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Thèmes de recherche
Sujet de thèse :
De la ville intelligente à la ville prédictive : application aux modes de transports "actifs".
Etablissement : INSA Lyon
Ecole doctorale : Infomaths.
Thématiques de recherche :
Machine learning et Deep learning appliqués aux transports dans le but de comprendre et de simuler le comportement des utilisateurs des modes de transports actifs.
De la ville intelligente à la ville prédictive : application aux modes de transports "actifs".
Etablissement : INSA Lyon
Ecole doctorale : Infomaths.
Thématiques de recherche :
Machine learning et Deep learning appliqués aux transports dans le but de comprendre et de simuler le comportement des utilisateurs des modes de transports actifs.
Activités / CV
Activités au sein de l'Ecole urbaine de Lyon :
- Participation à l'émission Street Actu de la Radio Anthropocène.
- Participation au travail d'enquête anthropocène au Pays de l'Arbresle (juin 2021).
Parcours universitaire :
- DUT Informatique, Licence Informatique et Master Informatique à l'Université Claude Bernard Lyon 1 / Spécialisation en Intelligence Artificielle.
- Stage de Master au CITI
- Lauréat d'un contrat doctoral financé par l'Ecole Urbaine de Lyon.
- Participation à l'émission Street Actu de la Radio Anthropocène.
- Participation au travail d'enquête anthropocène au Pays de l'Arbresle (juin 2021).
Parcours universitaire :
- DUT Informatique, Licence Informatique et Master Informatique à l'Université Claude Bernard Lyon 1 / Spécialisation en Intelligence Artificielle.
- Stage de Master au CITI
- Lauréat d'un contrat doctoral financé par l'Ecole Urbaine de Lyon.